Algorytmy kochają dobry PR. Jak przełożyć działania wizerunkowe na dominację w wynikach AI (GEO)

• Krzysztof Marzec, CEO, DevaGroup

Algorytmy kochają dobry PR, czyli jak zwiększyć szanse na cytowania przez AI

Wystąpienie dotyczyło rosnącej roli Generative Engine Optimization (GEO), czyli optymalizacji treści pod kątem modeli językowych i wyszukiwarek opartych na AI. Bez solidnych podstaw technicznych i jakościowych trudno liczyć na widoczność w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Prelegent przypomniał, że funkcjonujemy w informacyjnych „bańkach”, a modele AI nie korzystają wyłącznie z wiedzy treningowej. Wykorzystują mechanizm Retrieval Augmented Generation (RAG), który w razie potrzeby wyszukuje dodatkowe informacje, analizuje wiele źródeł i wybiera te najbardziej wiarygodne. Co ciekawe, aż 74% cytowań ChatGPT trafia do stron o domain authority poniżej 80, co oznacza, że również mniejsze marki mają szansę zaistnieć w odpowiedziach AI.

Podstawą jest jednak techniczna dostępność treści m.in. szybkie ładowanie strony zgodne z Core Web Vitals, wykorzystanie danych strukturalnych Schema oraz zapewnienie dostępu do treści nawet wtedy, gdy JavaScript nie działa poprawnie.

Tworząc treści, należy pisać przede wszystkim dla ludzi, ale w strukturze łatwej do zrozumienia dla robotów. AI preferuje materiały, które już na początku odpowiadają na pytanie użytkownika, zawierają konkretne dane, porównania i liczby.

Duża część wystąpienia była poświęcona budowaniu autorytetu. AI wybiera źródła postrzegane jako eksperckie i wiarygodne. Nadal ogromne znaczenie ma koncepcja E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Modele zwracają uwagę m.in. na:

· doświadczenie autora,

· eksperckość i specjalizację,

· rozpoznawalność w branży,

· wiarygodność marki i transparentność informacji.

Dlatego warto publikować treści podpisane imieniem i nazwiskiem autora, uzupełnione o biogram oraz odnośniki do innych publikacji.

Prelegent zwrócił również uwagę na znaczenie semantyki. Modele językowe rozumieją świat poprzez powiązania między pojęciami, dlatego tekst o kredycie hipotecznym powinien naturalnie zawierać takie terminy jak RRSO, WIBOR, marża banku czy wkład własny. Samo wielokrotne powtarzanie głównej frazy nie wystarcza.

Wśród rekomendowanych elementów treści znalazły się:

· cytaty ekspertów,

· podsumowanie TL;DR,

· akapity rozpoczynające się od odpowiedzi,

· tabele porównawcze,

· rozbudowane sekcje FAQ,

· regularny recykling i aktualizacja treści.

Interesującym wątkiem była także kwestia rankingów. Obecność w rankingach, zestawieniach i porównaniach jest jednym z najskuteczniejszych sposobów wpływania na to, jak AI ocenia marki. Dobrze działają także opinie podpisane przez konkretne osoby oraz argumentacyjne porównania produktów i usług.

Kluczowym wnioskiem było znaczenie klasycznego PR-u. Dla modeli językowych często ważniejsze są wzmianki o marce w zaufanych źródłach niż treści publikowane przez samą firmę. Cytowania w mediach, raportach branżowych, podcastach czy wypowiedziach ekspertów budują autorytet, który następnie przekłada się na większą widoczność w odpowiedziach AI.

Najważniejszy wniosek z całego wystąpienia: w erze AI wygrywają marki, które łączą dobre SEO, wysoką jakość treści, eksperckość i konsekwentnie budowany autorytet medialny. Algorytmy coraz bardziej przypominają dziennikarzy – ufają tym, o których inni mówią dobrze i często.